Фото: s4be.cochrane.org

Новости дня за сегодня  сообщают о том, что исследование сформировало новую парадигму в понимании факторов, влияющих на здоровье сердца, поскольку ученые из Великобритании обнаружили, что не только размер и объем сердца, но и его форма может предсказать риск сердечно-сосудистых заболеваний. Эта работа подчеркивает важность разнообразных факторов, формирующих здоровье сердечно-сосудистой системы.

Изучая данные, собранные с помощью магнитно-резонансной томографии (МРТ) у более чем 45 тысяч участников из Британского биобанка, команда ученых создала трехмерные модели желудочков сердца и провела их статистический анализ. В результате было выявлено 11 ключевых параметров, характеризующих основные различия в форме сердца. Через применение методов 3D-визуализации и машинного обучения специалисты смогли соединить данные о форме сердца с генетическими аспектами, установив 45 участков в человеческом геноме, влияющих на различные конфигурации органа.

Интересно, что среди этих участков 14 были особенно связаны с функциями сердца и вероятностью возникновения серьезных заболеваний, таких как сердечная недостаточность, инфаркт миокарда и несколько типов кардиомиопатий, а также фибрилляция предсердий и атриовентрикулярная блокада. Эти результаты открывают новые горизонты для понимания влияния генетики на здоровье сердца, так как ранее внимание уделялось в основном отдельным желудочкам.

Авторы исследования подчеркивают, что важно учитывать генетику обоих желудочков одновременно, что до этого момента не было распространенной практикой. Эти открытия могут существенно изменить подходы к диагностике и профилактике сердечно-сосудистых заболеваний, расширив список характеристик, по которым можно оценить предрасположенность к различным кардиометаболическим проблемам.

Исследование установило прочную основу для дальнейшего изучения генетических факторов, влияющих на форму и функционирование сердца. Установленная связь между формой сердца и генетикой открывает новые возможности для предсказания индивидуальных рисков различных заболеваний и может повысить эффективность существующих методов диагностики. Ученые уверены, что их результаты могут быть использованы для дополнения существующих клинических параметров, что в свою очередь приведет к более точному и индивидуализированному подходу в медицине.