Японские исследователи использовали ИИ для поиска лучших материалов батарей


Перспективный анодный материал для натрий-ионных аккумуляторов смогли выявить с помощью искусственного интеллекта (ИИ) исследователи Токийского университета науки, 5 ноября пишет британский журнал об электронике Electronics Weekly.

Исследователи обучили модель на результатах многолетних электрохимических исследований в области слоистых структур оксидов переходных металлов с общей формулой NaMe02. Me в этой формуле — смесь металлов, таких как марганец, титан, цинк, никель, железо или олово.

Эти структуры позволяют получить очень высокую плотность хранения энергии. Проблема исследований заключается в очень большом числе возможных комбинаций. Даже небольшое изменение в процентном составе одного и того же сочетания может приводить к заметному изменению структуры кристаллов и сильно влиять на параметры аккумулятора.

Данные для обучения модели включали результаты исследований 68 составов, по каждому из которых было проведено 100 экспериментов. В частности, исследовались электрические характеристики разряда и сохранение емкости после 20 циклов заряда-разряда.

Модель предсказала материал Na (Mn·Ni·Ti·Fe)02, с процентным соотношением металлов выделенной группы Mn 36%, Ni 44%, Ti 15 и Fe 5%. Исследования аккумулятора на основе полученной структуры показали очень хорошие результаты.

«Показатели в основном соответствовали прогнозируемым, что подчеркивает точность модели и ее потенциал для исследования новых материалов для аккумуляторов», — заявили в университете.